電商數據挖掘需要“軍師”
有這樣一個真實案例在微博上流傳很廣。
美國一名男子闖入他家附近的Target店鋪(一家美國零售連鎖超市)進行抗議：“你們竟然給我17歲的女兒發嬰兒尿片和童車的優惠券。”店鋪經理立刻向來者致歉，其實經理并不知道這是公司運行大數據系統的結果。一個月后，這位父親來道歉，他的女兒的確懷孕了。
這個故事就是基于數據分析的精準營銷的結果。百分點現在做的就是通過分析用戶在網絡上的消費行為數據，幫助電商企業實現“千人千面”精準營銷。
大數據時代，營銷將會更多地依賴數據，從而更精準地找到用戶。百分百創始人蘇萌表示，根據來自不同平臺的數據進一步挖掘和分析，找到這些數據相對應的人群，再將這些群體進行個性化的對比，并以此展開個性化的營銷服務。例如發送EDM，或者流量對接，或者跟傳統搜索結合。
“大數據的一個重要趨勢就是數據服務變革，針對群體，把人分成很多群體，每個都給予不同的服務。”百分點首席科學家周濤表示，以電子商務為例，傳統電商推薦，多是使用協同算法，挖掘不同產品間的關聯度。但在百分點，這樣的算法已經從基礎服務形式，下沉到推薦引擎框架底層，不直接推薦結果。
蘇萌告訴記者，在數據爆炸的年代，人們經常淹沒在海量商品和資訊之中，不知道自己想要什么。而百分點的數據挖掘正是主要側重于如何找到用戶需求，以及如何將數據轉化為對客戶的幫助。
通俗來講，電商網站通常用的關聯規則并不是個性化算法，比如白酒、花生米兩個可能對所有用戶都關聯度很高，就會推薦這兩個商品。但是個性推薦，則會通過場景和需求來調動不同算法，計算對于個體真實的用戶需求。
個性化推薦知道用戶喜歡什么，確實地提供商品推薦信息，于是就發揮了“導購”的作用，這無疑更能刺激購買。對于電商企業來說，在精細化運營的趨勢下，無疑會為更精準的營銷和用戶重復購買。
以走秀網為例，采用了百分點提供的分析數據后，消費者可以通過走秀網上的“本月熱銷”(個性化熱銷榜)、“猜您喜歡的”(個性化熱覽榜)瀏覽或購買自己感興趣的商品。其個性化服務能力大大提高。
蘇萌表示，百分點每天獲取的數據主要分為兩類，一類是內容和商品基礎數據容量，每天大約在TB級的規模;另一類是一些關于合作伙伴網絡上的行為偏好數據，例如瀏覽過什么、收藏過什么、購買過什么等數據，這部分數據大約達到了GB級的規模。“這兩類基本是離消費者最近的數據，可以說是電子商務最核心的數據。”
和線下零售不同的是，電子商務網站都有非常豐富的顧客歷史數據，包括登錄、點擊、瀏覽以及購買等等。如果你把數據放在地下室讓它們堆滿灰塵，這些數據就是一項負資產，它們需要硬件來存儲，需要人員來管理，卻沒有任何使用價值。
蘇萌表示，在百分點有兩大數據處理平臺，一個是流處理平臺，另一個是批處理平臺。前者會處理一些實時性比較高的數據，例如消費者購買意圖或者點擊預估數據。而在批處理平臺上面，更多的是做一些基礎任務，例如全網行為的挖掘分析、BI分析、商務報表等，會按照時間調度來完成。這兩個數據平臺，正是個性化推薦和分析運營工具的支撐。
數據服務前景可期
產業界對于大數據的熱情持續升溫的同時，資本也敏銳地發現了這一趨勢，并開始關注數據挖掘和服務類公司。基于此，《中國經營報》記者專訪了對這個領域深有研究的IDG資本合伙人李豐。
《中國經營報》：現在大數據越來越多被提及，你覺得數據挖掘在商業模式上有什么新的趨勢?
李豐：大數據就是實時數據的處理和實時結果的導向，越來越多的數據挖掘前端化，或者說直接為消費者感知和直接提供消費者所需要的服務，通常形式是誕生了各種各樣的個性化推薦的服務。
《中國經營報》：在大數據背景下，對于各種從事數據挖掘的公司有什么新的機會?
李豐：大數據的前提是數據總量的迅速增加以及數據的流動性增加，前者是由于用戶的行為在手機和電腦上越來越多，門檻越來越低;另外一個因素是因為各種平臺的開放導致流動性增加，以上兩個因素的誕生才能催生更多的直接為消費者服務的大數據公司。以北京百分點信息科技有限公司(以下簡稱“百分點”)為例，這家公司的方向、應用和誕生時間，恰好符合了這樣的趨勢。
《中國經營報》：從投資角度，你怎么看數據挖掘類公司的投資價值和公司前景?
李豐：我看好以大數據為出發點的商業模式和電商的后續服務產品。它們的前景大方向是符合趨勢的，但是具體產品和數據處理能力，可能是最終成敗的因素。
《中國經營報》：從行業角度看做大數據的門檻在哪里?做數據挖掘需要具備哪些重要的因素?
李豐：門檻主要是如何獲得大量數據，數據的質量、相關性以及是否有好的處理能力和技術，最終應用的方向是商業化的關鍵。
《中國經營報》：在你看來，IDG投資百分點主要看中哪幾個關鍵點?你認為百分點所處的競爭環境如何?
李豐：百分點具有良好的團隊、技術能力、行業能力以及研究能力，在它們的創始人之間既有互補又有突出。另外，它們的誕生和發展符合了大的趨勢，而且相對又有一點領先。目前的競爭環境主要取決于國內互聯網公司，尤其是大公司對于開放數據的態度和速度，同時也包括它們的技術能力和產品是否能夠不斷地超越用戶的需求。
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