據國外媒體報道，對于Facebook和谷歌(微博)等科技行業的巨頭們來說，現在的情勢正在發生巨大的變化。
用戶們花在智能手機和平板電腦上的時間越來越多，花在臺式機電腦和筆記本電腦上的時間越來越少。這個變化趨勢發生得非常快，以致于支持科技行業的許多商業模式已經趕不上時代的變化了。谷歌第三季度的財報就是明證，由于它下調了移動廣告費率，導致其整體廣告價格下滑了15%。
問題的核心在于用戶使用計算設備的方式發生了根本性的變化。對于大多數用戶來說，在辦公桌前使用筆記本電腦時獲得的體驗一般都比坐在躺椅中使用平板電腦或在公共汽車上使用智能手機時獲得的體驗更加活躍。用戶們使用臺式機電腦或筆記本電腦時比使用智能手機或平板電腦時更喜歡為假期制定計劃或上網購物。因此，廣告商Cye和品牌商家一直不愿擴展他們的營銷預算去覆蓋這些后PC時代的新用戶。
有很大一部分消費者可能在幾年內就不再使用傳統PC或筆記本電腦了。這個簡單的事實已經給依靠廣告創收的公司如谷歌、Facebook和Twitter敲響了警鐘。雖然這令許多業內巨頭感到擔憂，但是也給那些設法進入后PC時代廣告市場的公司帶來了巨大的機會。
那么，有何解決良策?
我們如何才能讓后PC應用獲得與臺式機和筆記本電腦上的同類應用相當的收入呢?首先需要了解這個問題的本質。目前，當用戶們想要研究產品或是做交易時，他們很可能會放下智能手機或平板電腦，打開筆記本電腦。
用戶們這樣做的原因很簡單：在移動和觸摸屏設備上并不適合做精細的工作。不但它們的屏幕面積太小，而且象復制粘貼、鍵盤輸入、應用切換和網絡瀏覽那樣簡單的操作都遠不如配有鍵盤鼠標的臺式機或筆記本電腦來的方便。因此，用戶在使用后PC設備時，通常會變得更加被動和缺少互動性。
我們需要更好的前臺應用和更好的后臺軟件以提高后PC設備的互動性。這是完全可能實現的，而且這可以通過將機器智能和具有預測性的分析功能與后PC設備上的大量相關數據相結合的方式來實現。
假設你通過智能手機與好友聊天，好友建議你今晚去看最新的詹姆斯邦德電影。如果你當時正在路上，那么你可能要等到回家或到達辦公室之后才能上網購票。但是我想，2年之后，你的手機可能就會知道你與好友聊天的內容和你所在的位置，當你結束與好友的通話之后，它就可以自動為你提供就近購票的建議。
雖然現在還沒有開發出實現這種案例所需的技術，但是通過目前的一些技術應用，卻肯定可以實現同樣的目的。
首先，應用程序需要持續分析和更好地理解用戶輸入的各種數據信號，比如地理位置、音頻、在線活動等等。其次，應用程序需要更好的信息搜集模式并根據大量的相關信息來提供有針對性的建議。最后，應用程序還需要積極主動地進行搜索和信息搜集工作，以便智能精簡我們需要的可用方案。
利用這樣的功能，不難想象后PC應用的創收潛力實際上將遠遠超過谷歌和Facebook等公司的創收模式。由于人們生活中的計算設備的種類和數量將越來越多，因此為新一代智能應用程序編寫代碼的公司將迎來一個巨大的商機。
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