【創(chuàng)業(yè)網(wǎng)Cye.com.cn】“自媒體”又火了！這幾天這個詞兒在媒體人當中出現(xiàn)的頻率非常高，甚至有媒體以“千萬收入不是夢”為標題評論自媒體的價值。怎么火起來的？據(jù)說是因為兩個消息觸發(fā)的——程苓峰的微信公共賬號“云科技”試水微信廣告，一萬元一天，兩個半月狂賺十三萬大洋的戰(zhàn)績點燃了一向付出與收獲不成正比的寫字人成為“賺稿人”的希望；前《錢江晚報》記者潘越飛寫了篇《告別辭：你好！（自媒體！）再見（傳統(tǒng)媒體！）》，咬牙跺腳的姿勢引發(fā)了媒體人對自身前途擔憂的共鳴。一喜一憂的對比下，讓媒體人仿佛看到了一線光明。更為重要的是，自媒體——Self Media，仿佛給人一種感覺，那就是不僅是傳統(tǒng)的媒體人，似乎人人都能從自媒體的盛宴中分得一杯羹。
比起前幾年博客的一陣火熱，這一波兒有微博營銷造富在先，又有微信這個正如日中天的平臺，自媒體的這輪的火爆自然勢不可擋。但是作為一個信息需求者，我感到越發(fā)茫然。信息真是越來越多了，也將越來越分散了，以后找對我而言有價值的信息恐怕會越來越難了。怎么辦？個性化推薦并不新鮮的領域又讓我充滿了期待。
目前，大致劃分一下，力圖做個性化信息推薦的產(chǎn)品不在少數(shù)，國外像Zite、Fliboard、Zaker，國內有像我們報道過的無覓、簡網(wǎng)、指閱等，基于數(shù)據(jù)分析，根據(jù)用戶的興趣喜好和歷史行為來推薦用戶可能會喜歡的信息。但個性化推薦閱讀似乎普遍不被外界看好，尤其是在資本市場上，Zite的市值只有Fliboard的十幾分之一。為什么？從推薦結果上看，現(xiàn)在所謂的個性化推薦大多還是難逃“二八定律”，無論是大眾領域還是垂直行業(yè)，始終是熱門媒體的熱門信息排在前面；從生意角度，個性化推薦不被認為是一個賺錢的生意。
曾跟做個性化推薦產(chǎn)品的朋友聊，他們的產(chǎn)品做了2年，但離他自己預想中的理想狀態(tài)總是有差距，他坦言，做這類產(chǎn)品最難的長尾信息的推薦。其實，這并不只是他一家的問題。現(xiàn)在的這類推薦產(chǎn)品，嚴格來講，大多只能稱得上是協(xié)同過濾，離真正的千人千面的個性化推薦距離還是很大的。從技術角度來講，有幾個突出的難題：
（1） 用戶行為數(shù)據(jù)積累。機器學習已經(jīng)不是令人生疏的概念，但這需要大的用戶基數(shù)和用戶活躍度。尤其是在前期，推薦和數(shù)據(jù)積累幾乎是個一邊造雞一邊造蛋的過程。目前許多產(chǎn)品的解決方式是和用戶的社會化媒體關聯(lián)，以獲得其行為數(shù)據(jù)。
（2） 標簽的細分程度難以拿捏。標簽列地太細分，信息來源太少；列的范圍寬一點，推薦的信息很可能過于粗放。
（3） 信息的多樣性和準確性的矛盾。純粹按照個人原始數(shù)據(jù)來推薦信息，恐怕會囿于用戶的個人視野，難以做到信息發(fā)現(xiàn)。貿(mào)然擴大信息范圍，是有很大風險的；但太過于精準的信息，可能并不新穎，對用戶并不具有價值。
（4） 另外，從算法上，首先，數(shù)據(jù)規(guī)模越多，其中的關聯(lián)性會越復雜；用戶的選擇越多，又意味著用戶與用戶之間的數(shù)據(jù)交點越稀疏。而且，當不斷有新的用戶、新的信息和連接關系時，意味著數(shù)據(jù)基數(shù)又變了。這一點，在批量小、品種多的長尾信息部分體現(xiàn)地越發(fā)明顯。
但好在技術上的限制總能被突破，至少持續(xù)地有改良方案的出現(xiàn)。不過，對長尾信息的推薦不僅僅是個技術問題，其實也是個經(jīng)營思路的問題，直接關系到盈利模式。試想，新浪微博如果從一開始其運營思路不是“二八定律”，而是“長尾效應”，也就是說不是名人效應的媒體化經(jīng)營思路，而是像淘寶一樣“去中心化”，培育數(shù)以萬計有特色的草根用戶，恐怕新浪微博現(xiàn)在的發(fā)展會是另一番景象吧。
在個性化信息經(jīng)營思路上，豆瓣是個很好的例子。去年初，豆瓣首頁改版推個性化推薦，于是，這個人們印象中一直慢吞吞的小清新社區(qū)一大步邁向了社會化電商。其社區(qū)內容上的衍生價值一下子就體現(xiàn)了出來。尤其是在移動互聯(lián)網(wǎng)端，APP將個性化推薦與變現(xiàn)更直接地框在了一起，將PC端內容推薦與消費信息之間的隔閡一下子打通了。
只不過，這條路子并不是一蹴而就。豆瓣做了7年社區(qū)積累起了用戶行為數(shù)據(jù)，再加上算法技術的精進和下游產(chǎn)業(yè)的成熟才能借由個性化推薦邁出社會化電商這一步。這類產(chǎn)品確實難度很大，且要持續(xù)性地掙錢在短期內不可能實現(xiàn)，但個性化推薦閱讀一定是個剛需，若能做到像科學算命一樣的信息推薦，那簡直就可以逆天了，我非常愿意付錢。所以，尤其是那些和社交、問答相關的個性化推薦產(chǎn)品，堅持啊！
想認識全國各地的創(chuàng)業(yè)者、創(chuàng)業(yè)專家，快來加入“中國創(chuàng)業(yè)圈”
|
