行為數據和商業數據，互相推動
一個好的儀表盤，出現好的情況和壞的情況，儀表盤都會有提示。而構成“儀表盤”的，正是行為數據和商業數據之間的邏輯關系。
我自己習慣了這樣一種稱謂：前端行為數據和后端商業數據。前段數據指訪問量、瀏覽量、點擊流及站內搜索等反應用戶行為的數據，而后端數據更側重商業數據，比如交易量、ROI(轉化率)、LTV(Life time Value終身價值)。
目前有些人關心行為數據，也有些人關心商業數據，但較少人把行為數據和商業數據聯系起來看。大家往往只單純看某一端數據。國內小有名氣的網站CEO，每天也只看一個結果數據：網站今天的成交量是多少，賣了多少件產品。
但是看數據走火入魔的人會明白，每個數據，就像散布在黑夜里的星星，它們彼此之間布滿了關系網，只要輕輕按一下其中一個數據，就會驅動另外一些數據的變化。
大家都比較關心網站用戶群，就以此舉例子。
某一天，某網站發現自己的前端注冊量增加了不少，訪問量也上去了，交易量卻沒有上去，不死不活。其實這也是許多網站的通病，每天有許多老板都在想這個問題。
原因是什么?
現在這個階段，處在互聯網前端的人只知道點擊量等數據，很少問后端的商業數據，如誰一直在重復購買?誰影響了5%-15%的核心用戶群進來買東西?誰在給網站做正面和負面傳播?
而操作網站后端交易環節的人只知道賣東西，又很少問到前端數據。如一個客戶進來網站平均停留了15分鐘還是30分鐘，這對將來重復購買的關系大嗎?一個客戶進了網站社區和沒進社區，對產生交易量有影響嗎?
這都屬于找不到核心用戶群，究其原因，很大程度上是因為沒有把行為數據與商業數據對接來看。
于是，前后端數據割裂，沒有人知道其中的關系。作為網站的決策者，不知道網站的核心用戶群的行為特征，也不知道怎樣刺激核心用戶的增加，更不知道從一個用戶進入網站之后到走出去，哪些環節是需要疏通。
當然這只是一個管中窺豹而已。
一個平臺運營商，反應用戶行為的前端數據與后端商業數據千千萬萬，賣家和買家也是千千萬萬，其中前端哪個數據對整個網站后端的交易量產生最大影響，只要針對這個前端數據猛下藥，必然會刺激后端數據的增加;反過來，后端哪個交易數據比較高，摸清楚是從哪個渠道來的，主要貢獻用戶是誰，網站的產品設計就要傾斜于他們，對他們好一點，如此才會有渠道前端的“轉化率”等關鍵數據的提升。
如果一個網站的核心用戶群每月以10%的速度在增長，不火也是怪事。
遺憾的是，今天許多電子商務公司，每天都在做“碰巧”游戲：今天推薦A家產品，明天撤下A家的產品;今天做低價促銷，明天又做線下活動。這些決策的改變，沒有儀表盤的指示或良好的數據監控，都是蒙著眼睛在碰巧。
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