據國外媒體報道，Affectiva開發的技術能根據微小的表情變化判斷人的情緒。根據過去對電視節目的喜好，配置攝像頭和Affectiva技術的電視機能判斷用戶喜歡的電視節目，并據此向用戶提供節目。
Affectiva的臉部識別軟件Affdex已經被部分大廣告客戶使用，其中包括聯合利華和可口可樂，之前這些廣告客戶依靠小組討論和調查判定廣告效果。這種方法的問題在于，它要求受眾報告自己的反應。Affdex更科學，它記錄受眾在觀看計算機上廣告時的面部表情，利用算法和包含有逾2.83億種表情的數據庫對面部表情的變化進行分析，然后將受眾的反應加入廣告的時間軸，使企業可以精確地洞悉哪些部分需要調整。Affdex還能判斷受眾的整體反應是積極的還是消極的。
自2011年發布以來，Affdex已經被用來幫助判斷公眾對數起重大事件的反應，例如2012年的美國總統辯論和今年的超級碗(Super Bowl)賽事。Affdex已經覆蓋全球地區：其算法包含來自35個國家受眾的數據。Affectiva聯合創始人、首席技術官蘭娜·埃爾卡柳比(Rana el Kaliouby)稱，Affdex判斷受眾反應中文化差異的能力對廣告客戶非常重要。例如，當一家公司在巴西測試廣告時，會發現廣告在一個地區的反應比較熱烈，在另一個地區的反應比較冷淡。埃爾卡柳比說，“如果能提前發現這一點，廣告客戶可以節省數百萬美元支出。”
Affectiva最初開發Affdex技術的目的完全不同。埃爾卡柳比和MIT(麻省理工學院)教授、Affectiva首席科學家羅莎琳德·皮卡德(Rosalind Picard)開發了一款能對用戶表情作出反應的設備，目的是幫助患自閉癥的兒童更好地與其他人溝通。他們意識到，企業和研究人員也可以從中受益。MIT的媒體實驗室2009年利用該項目的技術成立了一家公司，WebEx前總裁大衛·伯爾曼(David Berman)同年出任Affectiva CEO。
通過與Millward Brown和InsightExpress等市場研究公司合作，Affectiva增長很快。Affectiva已經從包括Kleiner Perkins和WPP在內的投資者獲得了2100萬美元融資（Cye.com.cn）。
伯爾曼指出，Affdex技術最終可以被用來測試網站的易用性，或成為Facebook的“贊”(Like)按鈕更科學的版本。伯爾曼設想，未來兩年Affdex將幫助“智能”電視更好地理解受眾的偏好。(陽光)
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