(二) 過濾
1. 非本平臺的數據，陌生數據進行轉化，數據內容要善于多次利用。
2. 本地平臺數據，通過分類、組合再分類，發掘不同行業的數據。
3. 活動是過濾數據的一種方式，但不僅僅限于活動，網站資訊、論壇、專題等等都可以變為數據過濾的重要通路。
4. 善用電話回訪的方式進行過濾，注意話術技巧。
(三) 數據應用
1. 我們提供給客戶的服務是基于客戶營銷需求的整合營銷服務。
2. 產生的數據，需要與網站的產出考慮，但切忌直接兜售數據。
3. 應用方式，根據行業，有不同的組合方式和應用方式，不要單一用。
4. 集中爆發式：如團購、地產看房團
5. 細水長流式：單品牌營銷推薦
6. 活動包裝法：用活動包裝核心數據，提升數據價值
7. 數據的表現：與自身網站產品包的組合、結果表現以及互動表現。
8. 數據應用是網站服務和整合的一部分。
(四) 數據分析
1. 行業宏觀數據分析
2. 競爭對手與自身市場占有率數據是參照
3. 同行業案例庫的數據分析價值巨大。
本地化大數據營銷要結合以上步驟，按照細節，反復實施，達成營銷目標，但切忌，數據營銷不是萬精油，提供符合商業規則的營銷策略并執行到位，才是關鍵。
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